محورهای همایش

  • 1. هوش مصنوعی در علوم پایه و مهندسی

    1-1. کاربرد هوش مصنوعی در فیزیک، شیمی و علوم مواد

    • یادگیری ماشین در کشف مواد جدید و طراحی مواد پیشرفته

    • هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و شبیه‌سازی مولکولی

    • تحلیل داده‌های بزرگ در فیزیک تجربی و نظری

    • مدل‌سازی خواص مواد با یادگیری عمیق

    • کاربرد هوش مصنوعی در نانوفناوری و علوم سطح

    1-2. هوش مصنوعی در مهندسی برق، مکانیک و صنایع

    • سیستم‌های هوشمند کنترل و بهینه‌سازی

    • هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت و انرژی‌های تجدیدپذیر

    • نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه 

    • بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی

    • طراحی مهندسی مبتنی بر داده (Data-driven Engineering)

    1-3. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با هوش مصنوعی

    • مدل‌های هیبریدی فیزیک‌محور و داده‌محور

    • دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و شبیه‌سازی هوشمند

    • یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده

    • کاهش هزینه محاسباتی شبیه‌سازی‌ها با هوش مصنوعی

    • تحلیل عدم قطعیت و سیستم‌های غیرخطی

    1-4. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا 

    • پردازش هوشمند داده‌های حسگر

    • امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های سایبر-فیزیکی

    • کاربرد AIoT در صنعت، سلامت و شهرهای هوشمند

    • خودسازماندهی و تطبیق‌پذیری سیستم‌ها

    2. هوش مصنوعی در سلامت و زیست‌فناوری

    2-1. هوش مصنوعی در پزشکی، تشخیص بیماری و تصویربرداری پزشکی

    • پردازش تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray، Pathology)

    • تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها با یادگیری ماشین

    • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی

    • پزشکی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر

    • پردازش سیگنال‌های زیستی (EEG، ECG)

    2-2. هوش مصنوعی در زیست‌فناوری، ژنومیکس و بیوانفورماتیک

    • تحلیل داده‌های ژنومی و اُمیکس

    • یادگیری ماشین در زیست‌شناسی سامانه‌ای

    • پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها

    • تحلیل شبکه‌های زیستی

    • هوش مصنوعی در مهندسی ژنتیک

    2-3. سیستم‌های هوشمند در سلامت دیجیتال و پزشکی شخصی‌سازی‌شده

    • پزشکی دقیق (Precision Medicine)

    • پوشیدنی‌های هوشمند و پایش سلامت

    • سلامت الکترونیک و تله‌مدیسین

    • تحلیل داده‌های بیماران در مقیاس بزرگ

    • حریم خصوصی، امنیت و اخلاق داده‌های سلامت

    2-4. هوش مصنوعی در داروسازی و کشف دارو

    • طراحی دارو مبتنی بر هوش مصنوعی

    • شبیه‌سازی اثرات و برهم‌کنش‌های دارویی

    • بهینه‌سازی کارآزمایی‌های بالینی

    • بازاستفاده از داروها 

    3. هوش مصنوعی در علوم انسانی، مدیریت و اقتصاد

    3-1. هوش مصنوعی در اقتصاد، مالی و تحلیل بازار

    • پیش‌بینی و تحلیل بازارهای مالی

    • تحلیل ریسک و مدیریت سرمایه

    • الگوریتم‌های معاملاتی هوشمند

    • تشخیص تقلب و پول‌شویی

    • اقتصاد داده‌محور

    3-2. هوش مصنوعی در مدیریت و سیستم‌های سازمانی

    • تصمیم‌گیری هوشمند و سیستم‌های پشتیبان تصمیم

    • مدیریت هوشمند زنجیره تأمین

    • تحلیل رفتار سازمانی با هوش مصنوعی

    • تحول دیجیتال و نوآوری سازمانی

    3-3. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هوشمند

    • سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی

    • آموزش شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی

    • یادگیری الکترونیکی و هوشمند

    • تحلیل داده‌های یادگیری 

    3-4. هوش مصنوعی در علوم شناختی و رفتاری

    • مدل‌سازی شناخت و یادگیری انسان

    • تعامل انسان و هوش مصنوعی

    • تحلیل رفتار، احساسات و تصمیم‌گیری

    • هوش مصنوعی و روانشناسی محاسباتی

    4. نوآوری‌های بین‌رشته‌ای و کاربردی

    • هوش مصنوعی در صنعت و تحول دیجیتال

    • رباتیک هوشمند و سیستم‌های خودران

    • هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند و زیرساخت‌ها

    • مدیریت هوشمند انرژی و شبکه‌های هوشمند

    • کاربردهای هوش مصنوعی در محیط زیست و تغییرات اقلیمی

    5. فناوری‌های نوظهور هم‌گرا با هوش مصنوعی

    • همگرایی هوش مصنوعی با بلاکچین 

    • هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی

    • هوش مصنوعی در واقعیت افزوده، مجازی و ترکیبی (AR/VR/XR)

    • سیستم‌های چندعامله، هوش جمعی